萌生想法
博客的基本页面已经做得不错了，但总觉得功能上还可以再丰富一些。在学校做项目时，看到同学实现的历史人物对话功能，让我意识到：为博客加入AI能力，或许会是个有趣的尝试。
使用Dify搭建工作流
通过Dify工作室，我从一个空白应用开始，逐步搭建起专属的知识库。我想做的不是一个通用型AI，而是一个更贴近我个人特质的助手——于是我将自己的喜好、性格特点等信息整理成知识库，并“喂”给了它。
搭建过程本身很顺畅，真正耗费时间的是“调教”环节：AI总是不自觉地编造知识库中不存在的内容，这让我颇为头疼。查阅文档后发现问题出在“Score阈值”设置过高，
将其调整到0.4–0.5之间后，AI的回答终于开始贴近我的知识库了——至少它明白了自己是谁。
不过，在回答具体问题时（比如“你喜欢喝什么？”），它仍然不够准确。经过一下午的摸索，我发现了一个实用的解决方法：在知识库中明确添加关键词。
这个调整立竿见影，AI终于变成了我想要的样子：
API安全加固
为了保护API密钥，我选择使用Python将核心接口部署在后端，确保敏感信息不会通过前端暴露。
服务部署
在服务器上，我通过Nginx配置反向代理，将请求转发到Python服务接口，同时设置了服务开机自启，保证稳定运行。
写在最后
总的来说，搭建工作流不是很难，只要逻辑上没问题，其他的事都可以通过微调做到
下次还搭
